Unsere News

Aktuelle Projekte und Publikationen

aspern Seestadt

POI-Attraktivität mit Mobilitätsdaten

Die Catchment Connectivity Platform spielt in diesem Use-Case eine zentrale Rolle, als Schnittstelle zwischen Kampagnen und Mobilitätsanbietern.

Nächster Halt:
Kaufland

ÖPNV-Infrastruktur mit ™

In Deutschland gibt es hunderttausende ÖPNV-Haltestellen – also Haltestellen von Bussen und Bahnen. Wir haben systematisch die ÖPNV-Haltestellen aus den elektronischen Fahrplandaten durchwühlt und uns angeschaut, welche nicht, wie gewöhnlich, nach den Straßennamen oder Plätzen benannt werden, sondern nach Einzelhandelsnamen benannt sind, die an diesen Haltestellen direkt angesteuert werden können.

Fest im Sattel?

Die Entwicklung des Radverkehr nach der Covid-Zeit

Während COVID konnten wir das eindrücklich beobachten: In den Jahren 2020-22 hat der Verkehrsträger „Fahrrad“ ordentlichen Rückenwind erfahren. Der Fahrrad-Monitor 2020 vermeldete, dass 25% der Menschen in Deutschland im Juni 2020 deutlich bzw. etwas häufiger Rad fahren als im Vorjahr. Unbestritten also hat die Pandemie dem Verkehrsträger „Fahrrad“ viele Mehr- und Neunutzer beschert. Die Frage aber ist: Sitzen die passionierten Radler der 2020/21er auch heute noch fest im Sattel? Werfen wir hierzu einen Blick auf die aktuellen Daten mit Fokus auf deutsche Großstädte.

Die Verkehrswende:
wir drehen uns im Kreis

Was Googles Daten uns über unsere Mobilität verraten

Vor Kurzem hat Google seine Zeitreihe zum Modal-Split um die Daten von 2022 erweitert. Ein guter Zeitpunkt, um eine datenbasierte Einschätzung zur Verkehrswende abzugeben. Denn nun zeigt sich, wohin die Reise mit der Verkehrswende nach Covid19 geht – für Deutschland zeichnet die Datenlage ein verhaltenes Bild. Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf diese Daten werfen. Dabei sollte wir eine qualitative Bewertung der neuen Datenqualle in Sachen Zuverlässigkeit und Vollständigkeit nicht vergessen.

Publikationen

Einige der Arbeiten unserer Teammitglieder sind in den nachstehenden Veröffentlichungen beschrieben worden. Schauen Sie doch einfach mal rein!

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Unlocking the potential of Google's Mobility Data

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Auf dem Weg zum kontinuierlichen Mobilitätsmonitor

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Transparency of Routing Service Platforms

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ABIDA - Big data for public transport

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Mobilitätsmonitor Nr. 4

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Mobilitätsmonitor Nr. 3

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White paper on the regulation of bikesharing

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Modelling Station-Based and Free-Floating Carsharing Demand: a Test Case Study for Berlin

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BeMobility: integrated eCarsharing in Berlin

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Stadtwerke als Katalysatoren für die Umsetzung integrierter Elektromobilitäts-dienstleistungen

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Ergebnisse der Testnutzung intermodaler Dienste

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E-Aix Transfer

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Gemeinsamer Endbericht xMND

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Schlussbericht ENavi

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Planning Transport and Energy Infrastructure with Modelling on Demand

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Global Scootersharing Report 2017

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Free-Floating Carsharing: City-Specific Growth Rates and Success Factors

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Smartphones supporting mobility research

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Simple and complex - User requirements for smartphone applications for intermodal route planning

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Carsharing and Public Transport: Conception of a Strategic Planning Tool

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Fix oder Flex - Ergebinsse einer Multi-Agenten-Simulation für Carsharing in Berlin

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Benchmark­Analyse von Mobilitätsdiensten

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Black-Box Mobilität. Mobilitätsanalysen mit Nachfragedaten

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Understanding Routing Algorithmes

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Mobilitaetsmonitor Nr. 5

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Potenzialanalyse zur Identifikation von Orten nachhaltiger Energieeffizienz und Elektromobilität

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Endbericht e-GAP intermodal

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Same same but different? Trends and theses on changing mobility patterns of young people

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Multi-Agent-Simulation as a Flexible Planning Tool

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Big Data in der Verkehrsplanung

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Schlussbericht Context Aware Intermodal Routing

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Ergebnisse der Usability Studie BeMobility Suite